多样性和包容性仪表盘

“多样性和包容性”仪表板包括一组可操作的可视化和关于研究中的受试者的报告。此仪表板中的数据可以提供对研究客观性的洞察,以测试药物制剂的安全性和有效性。

注:

这是一个专用于研究设计的仪表盘,这意味着在表单设计上需要特殊配置,以便某些可视化正常工作。这些配置包括特定表单名称 (FORM_NAME)、问题名称 (ITEM_NAME) 和代码列表配置 (ITEM_FITEM_D)。有关更多详细信息,请参阅“多样性和包容性”仪表盘的必需配置

关于访问和筛选器

要在“多样性和包容性”仪表盘中正确查看相应数据,您必须有权访问主题表单项数据集。有关详细信息,请参阅访问 Oracle Clinical One Analytics 数据集的权限

由于仪表盘是交互式的,因此它显示您已有权访问的任何研究数据。您可以使用以下筛选器选择要显示的信息:
  • IS_CURRENT
  • STUDY_MODE
  • STUDY_TITLE
  • 国家名称
  • SITE_NAME

提示:

逐一分析研究中的数据。如果仪表盘筛选器中使用了多个研究或站点,则由于数据默认大小,数据可能不会出现在不同的可视化中。
此外,一些图表可以用作筛选器。查找可视化标题左侧的筛选器图标 (筛选器图标)。单击图表中具有筛选器交互性的任何元素,以根据所选数据筛选出剩余的可视化。要反向选择图表,请单击图表中的任何空格,或使用屏幕右上角的撤消按钮 (“撤消”按钮)。

注:

如果所选筛选器指向其他图表上不存在的数据,则显示未找到数据消息。

报告

注:

此处列出了可视化中使用的数据元素,其中包含数据元素表示法,大写字母以及用下划线分隔的单词。相反,使用标题大小写列出自定义计算元素。这些表示法与您在仪表盘模板中看到的内容匹配。
多样性和包容性概览

用例:查看不同国家和地区的患者数量,以及按性别和种族划分的分布情况。

洞察:
  • 可视化多样性和包容性的整体关键绩效指标。
  • 确定高性能研究和站点。
  • 根据性别和种族分析研究中的参与者细分。
可视化:
职称 说明 交互
KPI:研究计数 研究总数的关键绩效指标。
  • 类型:磁贴图。
  • 计数:研究总数。
筛选的数据。
KPI:国家(地区)计数 国家/地区总数的关键绩效指标。
  • 类型:磁贴图。
  • 计数:国家/地区合计。
筛选的数据。
KPI:站点计数 总地点的关键绩效指标。
  • 类型:磁贴图。
  • 计数:站点总数。
筛选的数据。
KPI:主题计数 主体的关键绩效指标。
  • 类型:磁贴图。
  • 计数:受试者总数。
筛选的数据。
KPI:男性计数 男性受试者的主要表现指标。
  • 类型:磁贴图。
  • 计数:男性受试者总数。
筛选的数据。
KPI:女性人数 女性受试者总数的关键绩效指标。
  • 类型:磁贴图。
  • 计数:女性受试者总数。
筛选的数据。
KPI:其他性别计数 男性或女性以外的性别总受试者的关键绩效指标。
  • 类型:磁贴图。
  • 计数:性别不是 make 或 female 的受试者总数。
筛选的数据。
KPI:未指定性 未指定性别的总受试者的关键绩效指标。
  • 类型:磁贴图。
  • 计数:未指定性别的受试者总数。
筛选的数据。
按患者数量列出的前 5 个国家/地区 表示科目数量较高的前 5 个国家/地区的科目总数。
  • 类型:垂直条形图。
  • X 轴:国家/地区名称。
  • Y 轴:受试者计数。
此图表可以用作筛选器。
按患者人数列出的前 10 个地点 表示受试者数量较高的前 10 个试验机构的受试者总数。
  • 类型:垂直条形图。
  • X 轴:站点名称。
  • Y 轴:受试者计数。
此图表可以用作筛选器。
按性别列出的患者总体细分 按性别表示科目总数和百分比。
  • 类型:环形图。
  • 计数:按性别列出的受试者总数。不同的颜色代表主题性别。
筛选的数据。
按种族列出的患者总体细分 表示按种族列出的受试者总数和百分比。
  • 类型:环形图。
  • 计数:按种族列出的受试者总数。不同的颜色代表主题种族。
筛选的数据。
按站点列出的差异

用例:识别对特定种族、民族或性别患者具有最大访问权限的站点。

洞察:
  • 分析各个站点的多样性比率和参与者分布。
  • 确定每个地点的人口分布,以及种族,种族和性别密度,特别是对西班牙裔和亚洲人口。
可视化:
职称 说明 交互 必需配置
按地点列出的差异比率 表示每个地点的男性和女性受试者的受试者比率。
  • 类型:散点图。
  • X 轴:男性受试者计数。
  • Y 轴:女性受试者计数。
  • 不同的颜色代表研究中的不同地点。
此图表可以用作筛选器。
  • FORM_NAME,例如 'demography'
  • ITEM_NAME,如 'gender''sex'
  • ITEM_F = 'Male''Female'
跨站点的按性别列出的患者总体分布 按性别表示所有地点的一般患者分布。
  • 类型:水平堆积条形图。
  • X 轴:受试者计数。不同的彩色堆栈表示不同性别的受试者数量。
  • Y 轴:站点名称。
筛选的数据。
  • FORM_NAME,例如 'demography'
  • ITEM_NAME,如 'gender''sex'
按亚洲和西班牙裔患者密度列出的热门网站 代表不同种族,特别是亚洲和西班牙裔患者密度较高的地点。
  • 类型:网格热图图表。
  • X 轴:民族。
  • Y 轴:站点名称。
  • 不同的颜色表示给定种族群体的主题计数的密度。
筛选的数据。
  • FORM_NAME,例如 'demography'
  • ITEM_NAME,如 'ethnicity'
每个地点的种族人口比率 表示每个地点不同种族的科目计数百分比。
  • 类型: 100% 水平堆叠条形图。
  • X 轴:受试者计数。不同的颜色表示不同种族群体的主题计数的百分比。
  • Y 轴:站点名称。
筛选的数据
  • FORM_NAME,例如 'demography'
  • ITEM_NAME,如 'ethnicity'
按年龄组列出的差异

用例:按年龄分析多样性和包容性数据。

洞察:
  • 在研究和地点按年龄分析人口分布。
  • 按不同年龄组查看随机参与者细分。
可视化:
职称 说明 交互 必需配置
按地点年龄列出的人口构成 表示每个年龄组的受试者总数,以及每个地点的总和。
  • 类型:水平堆叠条形表。
  • X 轴:主体年龄组。
  • Y 轴:站点名称。不同的颜色阴影堆栈表示不同年龄组的受试者数量。
此图表可以用作筛选器。
  • FORM_NAME,例如 'demography'
  • ITEM_NAME,如 'date of birth'
按年龄列出的人口构成 表示按年龄组列出的研究每年的受试者总数。
  • 类型:垂直条形图表。
  • X 轴:年。
  • Y 轴:受试者计数。不同的色调代表不同的年龄组。
此图表可以用作筛选器。
  • FORM_NAME,例如 'demography'
  • ITEM_NAME,如 'date of birth'
按研究年龄列出的人口构成 表示研究中的不同年龄组的受试者总数和受试者总数的百分比。
  • 类型:环形图。
  • 计数:受试者总数。不同的色调代表不同年龄组的受试者数量。
此图表可以用作筛选器。
  • FORM_NAME,例如 'demography'
  • ITEM_NAME,如 'date of birth'
患者人口统计

用例:分析患者人口统计数据,以实现多样性和包容性。

洞察:
  • 可视化按种族和民族分类的参与者的度量。
  • 可视化每个研究和地点的不同年龄组分布。
可视化:
职称 说明 交互 必需配置
参与者的种族和民族 列出每个站点的给定种族和种族组合的主体数量,以及每个站点的主体总数。
  • 类型:透视表。
  • 列:站点名称。
  • 行:种族和种族组合。
  • 每个地点的总计。
筛选的数据。
  • FORM_NAME,例如 'demography'
  • ITEM_NAME,如 'race'
  • REFERENCE_CODE = 'ETHNICITY'
按年龄组列出的患者构成 列出每个研究中每个站点的不同年龄组的受试者计数。
  • 类型:透视表。
  • 列:年龄组:
    • < 15
    • 14-64
    • >=15
  • 行:按研究列出的地点名称。
筛选的数据。
  • FORM_NAME,例如 'demography'
  • ITEM_NAME,如 'date of birth'