アクセスおよびフィルタについて

ダイバーシティ&インクルージョン・ダッシュボードで対応するデータを正しく表示するには、「件名フォーム・アイテム」データセットへのアクセス権が必要です。詳細は、Oracle Clinical One Analyticsデータセットにアクセスするための権限を参照してください。

また、一部のチャートをフィルタとして使用することもできます。ビジュアライゼーション・タイトルの左側にあるフィルタ・アイコン()を探します。フィルタの相互作用があるチャートの任意の要素をクリックして、選択したデータに従って残りのビジュアライゼーションをフィルタで除外します。チャートの選択を元に戻すには、チャート内の空白をクリックするか、画面の右上隅にある「元に戻す」ボタン()を使用します。

ノート:

選択したフィルタが別のチャートに存在しないデータを指している場合は、「データが見つかりません」というメッセージが表示されます。

レポート

ダイバーシティ&インクルージョンの概要

ユース・ケース:国や拠点にまたがる患者の数と、性別や人種別の分布を確認します。

インサイトの特徴:

• ダイバーシティとインクルージョンの全体的なキー・パフォーマンス・インジケータを視覚化します。
• 高性能な研究とサイトを特定します。
• 性別および人種に基づいて、試験全体の参加者の内訳を分析します。

ビジュアライゼーション:

タイトル	説明	インタラクティブ性
KPI: 試験件数	合計試験のキー・パフォーマンス・インジケータ。 タイプ:タイル・チャート。 件数:調査合計。	フィルタ済データ。
KPI: 国数	国合計のキー・パフォーマンス・インジケータ。 タイプ:タイル・チャート。 国:国合計。	フィルタ済データ。
KPI: サイト数	合計サイトのキー・パフォーマンス・インジケータ。 タイプ:タイル・チャート。 件数:サイト合計。	フィルタ済データ。
KPI: 症例数	症例合計のキー・パフォーマンス・インジケータ。 タイプ:タイル・チャート。 件数:症例合計。	フィルタ済データ。
KPI: 男性数	男性被験者の合計のキー・パフォーマンス・インジケータ。 タイプ:タイル・チャート。 件数:男性被験者の合計。	フィルタ済データ。
KPI: 女性数	女性科目の合計のキー・パフォーマンス・インジケータ。 タイプ:タイル・チャート。 件数:女性被験者の合計。	フィルタ済データ。
KPI: その他の性別数	性別が男性または女性以外の被験者の合計のキー・パフォーマンス・インジケータ。 タイプ:タイル・チャート。 件数:製造または女性以外の性別を持つ症例合計。	フィルタ済データ。
KPI: 性別未指定	性別が指定されていない症例合計のキー・パフォーマンス・インジケータ。 タイプ:タイル・チャート。 件数:性別が指定されていない症例の合計。	フィルタ済データ。
患者容積別上位5か国	症例数が多い上位5か国の症例の合計数を表します。 タイプ:縦棒グラフ。 X軸:国名。 Y軸:サブジェクト数。	このチャートはフィルタとして使用できます。
患者容積別上位10サイト	症例数が多い上位10サイトの症例の合計数を表します。 タイプ:縦棒グラフ。 X軸:サイト名。 Y軸:サブジェクト数。	このチャートはフィルタとして使用できます。
総合性別患者内訳	性別別の症例およびパーセントの合計数を表します。 タイプ:ドーナツ・グラフ。 件数:性別別の症例合計。異なる色は対象者の性別を表します。	フィルタ済データ。
レース別総合患者内訳	人種別の被験者と割合の合計数を表します。 タイプ:ドーナツ・グラフ。 件数:競合別の症例合計。異なる色が対象人種を表します。	フィルタ済データ。

サイト別多様性

ユース・ケース:特定の人種、民族または性別の患者に最もアクセスしやすいサイトを特定します。

インサイトの特徴:

• サイト間の多様性比率および参加者分布を分析します。
• 個体群の分布、人種、民族、性別密度を各地、特にヒスパニック系およびアジアの個体群で特定します。

ビジュアライゼーション:

タイトル	説明	インタラクティブ性	必要な構成
サイト別多様性比率	各サイトの男性および女性被験者の被験者比率を表します。 タイプ:散布図。 X軸:男性症例数。 Y軸:女性症例数。 異なる色は、試験内の異なるサイトを表します。	このチャートはフィルタとして使用できます。	'demography'のようなFORM_NAME 'gender'または'sex'のようなITEM_NAME ITEM_F = 「男性」、「女性」
サイト全体の性別の全体的な患者分布	すべてのサイトの性別による一般的な患者分布を表します。 タイプ:積み上げ水平棒グラフ。 X軸:サブジェクト数。色の異なるスタックは、性別ごとのサブジェクト数を表します。 Y軸:サイト名。	フィルタ済データ。	'demography'のようなFORM_NAME 'gender'または'sex'のようなITEM_NAME
アジアおよびヒスパニック患者密度別トップサイト	異なる民族グループ(特にアジアとヒスパニック)の患者密度が高いサイトを表します。 タイプ:グリッド・ヒート・マップ・チャート。 X軸:エスニシティ。 Y軸:サイト名。 異なる色は、特定の民族グループの症例数の密度を表します。	フィルタ済データ。	'demography'のようなFORM_NAME 'ethnicity'のようなITEM_NAME
各サイトのエスニシティ人口の比率	各サイトの異なる民族グループの症例数の割合を表します。 タイプ: 100%横積上げ棒グラフ。 X軸:サブジェクト数。異なる色は、異なる民族グループの症例数の割合を表します。 Y軸:サイト名。	フィルタ済データ	'demography'のようなFORM_NAME 'ethnicity'のようなITEM_NAME

年齢グループ別多様性

ユース・ケース:年齢別にダイバーシティとインクルージョンのデータを分析します。

インサイトの特徴:

• 試験および施設における年齢別の人口分布を分析します。
• ランダム化された参加者を様々な年齢グループ別にビジュアル化します。

ビジュアライゼーション:

タイトル	説明	インタラクティブ性	必要な構成
サイトでの年齢別人口構成	各年齢グループの症例数合計および各サイトの合計を表します。 タイプ:積上げ横棒グラフ。 X軸:症例の年齢グループ。 Y軸:サイト名。異なる色合いのスタックは、異なる年齢グループの症例数を表します。	このチャートはフィルタとして使用できます。	'demography'のようなFORM_NAME 「生年月日」のようなITEM_NAME
年齢/年別人口構成	試験の各年の年齢グループ別の合計症例数を表します。 タイプ:縦棒グラフ。 X軸: Year。 Y軸:サブジェクト数。異なる色合いは、異なる年齢層を表します。	このチャートはフィルタとして使用できます。	'demography'のようなFORM_NAME 「生年月日」のようなITEM_NAME
研究の年齢別人口構成	試験内の異なる年齢グループの症例の合計数および症例数の割合を表します。 タイプ:ドーナツ・グラフ。 件数:件数の合計。異なる色合いは、異なる年齢層の被験者の数を表します。	このチャートはフィルタとして使用できます。	'demography'のようなFORM_NAME 「生年月日」のようなITEM_NAME

患者の人口統計

ユースケース:ダイバーシティとインクルージョンについて患者の人口統計を分析します。

インサイトの特徴:

• 人種および民族別に分類された参加者のメトリックをビジュアル化します。
• 各試験および施設の異なる年齢層分布を視覚化します。

ビジュアライゼーション:

タイトル	説明	インタラクティブ性	必要な構成
参加者のエスニシティとレース	各サイトの特定のエスニシティとレースの組合せの症例数を、サイトごとの症例の総計とともにリストします。 タイプ:ピボット表。 列:サイト名。 行:エスニシティとレースの組合せ。 サイトごとの総計。	フィルタ済データ。	'demography'のようなFORM_NAME ITEM_NAME ('race'など) REFERENCE_CODE = 「エスニシティ」
年齢グループ別患者構成	すべての試験の各施設について、異なる年齢グループの症例数をリストします。 タイプ:ピボット表。 列:年齢グループ: < 15 14-64 >=15 行:試験別のサイト名。	フィルタ済データ。	'demography'のようなFORM_NAME 「生年月日」のようなITEM_NAME