Diversity & Inclusionダッシュボード

ダイバーシティ&インクルージョン・ダッシュボードには、試験のサブジェクトに関する一連の実用的なビジュアライゼーションおよびレポートが含まれます。このダッシュボードのデータは、薬の製剤の安全性と有効性をテストするための研究の客観性に関するインサイトを提供できます。

ノート:

これは、試験デザインに固有のダッシュボードです。つまり、一部のビジュアライゼーションが正常に機能するには、フォーム設計に特別な構成が必要です。これらの構成には、特定のフォーム名(FORM_NAME)、質問名(ITEM_NAME)およびコード・リスト構成(ITEM_FITEM_D)が含まれます。詳細は、「ダイバーシティ&インクルージョン」ダッシュボードに必要な構成」を参照してください。

アクセスおよびフィルタについて

ダイバーシティ&インクルージョン・ダッシュボードで対応するデータを正しく表示するには、「件名フォーム・アイテム」データセットへのアクセス権が必要です。詳細は、Oracle Clinical One Analyticsデータセットにアクセスするための権限を参照してください。

ダッシュボードはインタラクティブであるため、すでにアクセス可能な試験データが表示されます。次のフィルタを使用して、表示する情報を選択できます。
  • IS_CURRENT
  • STUDY_MODE
  • STUDY_TITLE
  • COUNTRY_NAME
  • SITE_NAME

ヒント:

調査のデータを1つずつ分析します。ダッシュボード・フィルタで複数のスタディまたはサイトが使用されている場合、デフォルト・サイズが原因でデータが異なるビジュアライゼーションに表示されない可能性があります。
また、一部のチャートをフィルタとして使用できます。ビジュアライゼーション・タイトルの左側にあるフィルタ・アイコン(「フィルタ」アイコン)を探します。フィルタ対話性のあるチャートの任意の要素をクリックして、選択したデータに従って残りのビジュアライゼーションをフィルタで除外します。チャートの選択を逆にするには、その中の空白をクリックするか、画面の右上隅にある「元に戻す」ボタン(「元に戻す」ボタン)を使用します。

ノート:

選択したフィルタが別のチャートに存在しないデータを指している場合は、「データが見つかりません」というメッセージが表示されます。

レポート

「ダイバーシティ&インクルージョン」ダッシュボードには、次のレポートが含まれています。

ノート:

ビジュアライゼーションで使用されるデータ要素は、データ要素表記、大文字と小文字をアンダースコアで区切ってここにリストされます。一方、カスタム計算要素はタイトル・ケースを使用してリストされます。これらの表記は、ダッシュボード・テンプレートに表示される表記と一致します。
Diversity & Inclusionの概要

ユース・ケース:国およびサイト間の患者の容積と、性別および人種別の分布を確認します。

インサイト:
  • ダイバーシティとインクルージョンの全体的なキー・パフォーマンス・インジケータを視覚化します。
  • 高パフォーマンスの研究とサイトを特定します。
  • 性別および人種に基づいて、試験全体の参加者の内訳を分析します。
ビジュアライゼーション:
タイトル 摘要 相互作用力
KPI: 試験件数 調査合計の主要実績インジケータ。
  • タイプ:タイル・チャート。
  • 件数:調査合計。
フィルタ処理されたデータ。
KPI: 国数 国合計のキー・パフォーマンス・インジケータ。
  • タイプ:タイル・チャート。
  • 国:国合計。
フィルタ処理されたデータ。
KPI: サイト数 合計サイトのキー・パフォーマンス・インジケータ。
  • タイプ:タイル・チャート。
  • 件数:サイト合計。
フィルタ処理されたデータ。
KPI: 件名数 症例合計のキー・パフォーマンス・インジケータ。
  • タイプ:タイル・チャート。
  • 件数:症例合計。
フィルタ処理されたデータ。
KPI: 男性数 男性被験者合計のキー・パフォーマンス・インジケータ。
  • タイプ:タイル・チャート。
  • 件数:男性被験者合計。
フィルタ処理されたデータ。
KPI: 女性数 女性科目の合計のキー・パフォーマンス・インジケータ。
  • タイプ:タイル・チャート。
  • 件数:女性科目合計。
フィルタ処理されたデータ。
KPI: その他の性別数 性別が男性または女性以外の合計被験者のキー・パフォーマンス・インジケータです。
  • タイプ:タイル・チャート。
  • 件数:製造または女性以外の性別を持つ症例の合計。
フィルタ処理されたデータ。
KPI: Sexが指定されていません 性別が指定されていない症例合計のキー・パフォーマンス・インジケータ。
  • タイプ:タイル・チャート。
  • 件数:性別が指定されていない症例合計。
フィルタ処理されたデータ。
患者の容積別上位5か国 症例数が多い上位5か国の症例の合計数を表します。
  • タイプ:縦棒グラフ。
  • X軸:国名。
  • Y軸:件名数。
このチャートはフィルタとして使用できます。
患者容積別上位10サイト 件数が多い上位10件のサイトの症例の合計数を表します。
  • タイプ:縦棒グラフ。
  • X軸:サイト名。
  • Y軸:件名数。
このチャートはフィルタとして使用できます。
性別別全患者内訳 性別別の科目および割合の合計数を表します。
  • タイプ:ドーナツ・チャート。
  • 件数:性別別の症例合計。異なる色が対象性別を表します。
フィルタ処理されたデータ。
人種別全患者内訳 人種別の科目および割合の合計数を表します。
  • タイプ:ドーナツ・チャート。
  • 件数:人種別の科目合計。異なる色が主題の人種を表します。
フィルタ処理されたデータ。
サイト別相違

ユース・ケース:特定の人種、エスニシティまたは性別の患者に最もアクセスできるサイトを識別します。

インサイト:
  • サイト間の多様性比率および参加者分布を分析します。
  • 人口分布、人種、民族、性別密度を各サイトで識別します。特にヒスパニックおよびアジアの人口の場合。
ビジュアライゼーション:
タイトル 摘要 相互作用力 必要な構成
サイト別多様性比率 各サイトの男性および女性の被験者の症例比率を表します。
  • タイプ:散布図。
  • X軸:男性症例数。
  • Y軸:女性科目数。
  • 様々な色が、試験内の異なるサイトを表します。
このチャートはフィルタとして使用できます。
  • FORM_NAME ('demography'など)
  • ITEM_NAME ('gender''sex'など)
  • ITEM_F = 'Male''Female'
サイト全体の性別の全体的な患者分布 全施設の性別別一般患者分布を表します。
  • タイプ:積上げ横棒グラフ。
  • X軸:件名数。異なる色のスタックは、異なる性別に対するサブジェクト数を表します。
  • Y軸:サイト名。
フィルタ処理されたデータ。
  • FORM_NAME ('demography'など)
  • ITEM_NAME ('gender''sex'など)
アジアおよびヒスパニック患者の密度別のトップサイト 様々な民族グループ(特にアジアおよびヒスパニック)の患者密度が高いサイトを表します。
  • タイプ:グリッド・ヒート・マップ・チャート。
  • X軸:エスニシティ。
  • Y軸:サイト名。
  • 様々な色は、特定の民族グループのサブジェクト数の密度を表します。
フィルタ処理されたデータ。
  • FORM_NAME ('demography'など)
  • 「エスニシティ」のようなITEM_NAME
各サイトのエスニシティ集団の比率 各サイトの様々なエスニック・グループのサブジェクト数の割合を表します。
  • タイプ:水平100%積上げ棒グラフ。
  • X軸:件名数。様々な色が、様々なエスニック・グループのサブジェクト数の割合を表します。
  • Y軸:サイト名。
フィルタ処理されたデータ
  • FORM_NAME ('demography'など)
  • 「エスニシティ」のようなITEM_NAME
年齢グループ別多様性

ユースケース:年齢別にダイバーシティおよびインクルージョンのデータを分析します。

インサイト:
  • 研究および現場で年齢別に人口分布を分析します。
  • 異なる年齢グループ別のランダム化された参加者の内訳を視覚化します。
ビジュアライゼーション:
タイトル 説明 相互作用力 必要な構成
サイトでの年齢別人口構成 各年齢グループの症例数合計および各サイトの合計を表します。
  • タイプ:積上げ横棒グラフ。
  • X軸:症例の年齢グループ。
  • Y軸:サイト名。異なる色シェード・スタックは、異なる年齢グループの件名数を表します。
このチャートはフィルタとして使用できます。
  • FORM_NAME ('demography'など)
  • ITEM_NAME (「生年月日」など)
年当たりの年齢別人口構成 試験の各年の年齢グループ別の症例数の合計を表します。
  • タイプ:垂直棒グラフ。
  • X軸: Year。
  • Y軸:件名数。色合いが異なると、異なる年齢グループを表します。
このチャートはフィルタとして使用できます。
  • FORM_NAME ('demography'など)
  • ITEM_NAME (「生年月日」など)
研究時の年齢による人口構成 試験の異なる年齢グループの被験者の合計数および症例数の割合を表します。
  • タイプ:ドーナツ・チャート。
  • 件数:件数の合計。異なる色合いは、異なる年齢グループの被験者の数を表します。
このチャートはフィルタとして使用できます。
  • FORM_NAME ('demography'など)
  • ITEM_NAME (「生年月日」など)
患者の人口統計

ユース・ケース:ダイバーシティとインクルージョンの患者層を分析します。

インサイト:
  • 人種およびエスニシティによって分類された参加者のメトリックを視覚化します。
  • 研究や施設ごとに異なる年齢層分布を視覚化します。
ビジュアライゼーション:
タイトル 説明 相互作用力 必要な構成
参加者の民族と人種 各サイトの特定のエスニシティと人種の組合せの科目数と、サイト当たりの科目の総合計をリストします。
  • タイプ:ピボット表。
  • 列:サイト名。
  • 行:エスニシティとレースの組合せ。
  • サイトごとの総計。
フィルタ処理されたデータ。
  • FORM_NAME ('demography'など)
  • ITEM_NAME ('race'など)
  • REFERENCE_CODE = 「エスニシティ」
年齢グループ別患者構成 各試験の施設ごとに異なる年齢グループの被験者数をリストします。
  • タイプ:ピボット表。
  • 列:年齢グループ:
    • < 15
    • 14-64
    • >=15
  • 行:試験別のサイト名。
フィルタ処理されたデータ。
  • FORM_NAME ('demography'など)
  • ITEM_NAME (「生年月日」など)