如果我的研究无法收集有关受试者种族的数据，我该怎么办？
如果您无法收集有关受试者种族的任何数据，您可以设计您的研究，使您能够继续成功收集实验室数据，而无需收集受试者的种族。
几种类型的用户应该一起工作，以确保网站用户可以成功收集实验室数据。
研究设计师
在研究的设计中，请按照以下步骤操作：
- 在用于收集受试者人口统计数据时，使用单选按钮创建问题。
- 将问题命名为“种族”。
- 将问题标记为隐藏和只读。
- 从数据分类下拉列表中，选择要用于对此问题收集的数据进行分类的相应标签。
有关逐步说明，请参见以下内容： - 在问题旁边，选择代码列表并添加一个新定制代码列表，该列表仅包含一个根据协议的值（例如，“无争用”）。确保为该值指定适当的标签和代码，并且为此新创建的代码列表标记“Race Lab Normals（争用实验室正常值）”标记。
有关分步操作的说明，请参阅创建代码列表。
规则设计者、测试人员和发布者
注：
设计计算规则时，请确保包含 JavaScript 逻辑，以便在清除“性别”字段时清除“种族”字段的选择。在研究的“测试”模式下，创建一个计算规则，允许在填写“性别”字段时自动填充表单中的“种族”字段。
有关分步操作的说明，请参见 Rules Developer Guide 中的以下主题：
数据管理器和站点用户
无论您是使用实验室正常值的数据管理器还是站点用户，您都可能必须在站点和实验室选项卡上进入研究的设置。从那里，转到相应的练习，并将争用列的实验室正常值更新为全部。
有关分步说明，请参见 Define lab normalals in the Sponsor and CRO User Guide（作为数据管理器）或 Define lab normalals in the Site User Guide（作为站点用户）。
父主题：创建实验室表单