定义数据流

数据是所有 Oracle Enterprise Performance Management Cloud 云业务流程的基础,就选择用于加载所需数据的工具而言,数据是一项重要决策。许多时候,有关集成工具的讨论会在讨论所需的数据流之前进行,而这些数据流又推动了有关集成工具的讨论。

集成的最佳做法是首先通过确定源、转换和目标业务流程来定义数据流。这应在讨论工具或集成功能之前完成。例如,数据流可以使用 Fusion GL 作为源,使用 Financial Consolidation and Close 作为目标,然后进行转换以将源会计科目表映射到 Financial Consolidation and Close 中的维。


图中显示了数据流

确定数据流后,接下来是确定用于实现每个数据流的工具。对于全新的 EPM 云实施,建议先查看 EPM 中可用的集成工具,然后再考虑其他工具。(例如,可用于每个 EPM 云业务流程的数据集成可支持大多数(如果不是全部)定义的数据流。)

在其他情况下,客户可能已具备用于集成的工具,或者具备可能是某种 IT 标准的工具。在这类情况下,可以轻松将 EPM 云工具和 EPM 云 API 纳入现有的集成体系结构或工具集中。

即使已具备工具,定义所有数据流仍然非常重要,这是满足 EPM 云集成要求的起点。